Ausgangssituation
Mit der Verfügbarkeit großer Datenmengen und leistungsfähigen Rechenzentren, insbesondere mit so genannten GPUs, ist es gelungen Machine Learning Modelle zu entwickeln, die in Bereichen der Bilderkennung oder der Verarbeitung natürlicher Sprache sehr leistungsfähig sind. Es bieten sich vielfältige Einsatzmöglichkeiten.
In der Zwischenzeit sind diese Modelle des maschinellen Lernens breit verfügbar, dass sie einerseits mit Open-Source-Bibliotheken lokale, eigene Lösungen erstellen können. Es ist andererseits mit Hilfe von Cloud-Diensten der großen Anbieter, unter anderem Amazon, Google oder Microsoft, Machine Learning-basierte Lösungen zu implementieren. Die Anbieter haben entweder KI in ihre Online-Dienste integriert oder bieten Lösungskomponenten an, die in der Cloud betrieben werden. Cloud-basiertes Machine Learning kann auf sehr große Rechenkapazität zurück greifen, was Machine Learning leistungsfähiger macht.
Es ist aber noch wichtiger, dass diese Dienste sehr einfach zu bedienen sind. Es ist fast keine Programmierung mehr notwendig, sondern die Lösungen werden einfach konfiguriert, mit Trainingsbeispielen versorgt und nach dem Training sind die Ergebnisse als Web-Dienste automatisch verfügbar.
Damit lassen sich die Vorteile von Machine Learning Verfahren über alle Branchen hinweg einsetzen. Es ist aber so dass häufig das technische Know-How und die praktische Erfahrung fehlt. Deshalb haben wir zum Einstieg und zur ersten Orientierung einen eintägigen Workshop erarbeitet oder wenn es darum geht konkretes Knowhow aufzubauen, erweitern wir diesen zu einer kompletten Schulung ab 2 Tage Dauer.
Einstiegsworkshop zu angewandter KI
Ziel des Workshops zum Einstieg
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer kennen:
- die relevanten Einsatz-Szenarien von Machine Learning in einer bestimmten Branche
- die groben Grundlagen, wie Machine Learning in den verschiedenen Ausprägungen funktioniert
- Sie verstehen die verschiedenen Möglichkeiten, wie Lösungen mit Machine Learning implementiert werden können und die Bedeutung von Daten
Agenda
- Aktuelle Entwicklungen und Stand der Technik
- Zukunftsaussichten: Wie KI und ML die Geschäftswelt verändern kann
- KI und ML im Überblick
- ML in der Praxis
Schulung für angewandte KI in Unternehmen
Ziele der Schulung
- die relevanten Einsatz-Szenarien von Machine Learning in einer bestimmten Branche
- die Grundlagen, wie Machine Learning in den verschiedenen Ausprägungen funktioniert
- Sie verstehen die verschiedenen Möglichkeiten, wie Lösungen mit Machine Learning implementiert werden können und die Bedeutung von Daten
- die Vorgehensweise der Analyse für den Einsatz von Machine Learning und haben diese in einem praktischen Beispiel angewandt
Agenda
Tag 1:
- Motivation und Case Studies – Nutzen von künstlicher Intelligenz und Machine Learning
- Grundbegriffe und Einordnung – KI, Machine Learning, Daten, Ethik bei KI und ML
- Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Deep Learning: Grundprinzipien, Deep Neural Networks, Convolutional Neural Networks
- Deep Learning: Recurring Neural Networks und Empfehlungsmaschinen
- Verarbeitung natürlicher Sprache: Natural Language Processing (NLP)
- Transformer Modelle
Tag 2:
- Data Engineering
- Vorgehensweise zur Planung des Einsatzes in Unternehmen
- Projektarbeit zur Entwicklung
- eines Projekt-Backlog mit Priorisierung nach Unternehmensanforderungen
- einer Datenlandkarte
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse der Projektarbeit
Unser Angebot
Buchen Sie einen Workshop (online oder vor Ort bei Ihnen). Kontaktieren Sie uns unter info@newbizdigital.de und wir unterbreiten Ihnen gerne ein Angebot.