Angewandte KI für Autonomes Fahren

Ausgangssituation und Motivation

Der Straßenverkehr wird immer dichter und ist ineffizient gesteuert. Das Ziel ist hier die Anzahl der Unfälle, auch mit Todesfällen, zu reduzieren. Zudem ist es notwendig den Energieverbrauch und damit die Umweltverschmutzung zu reduzieren.

Lösung

Die Lösung sind hier unteranderem der Einsatz von autonom fahrenden Fahrzeugen. Mit erweiterter Fahrer-zu-Fahrzeug-Kommunikation kann ein Betrag zur Reduzierung von Unfällen geleistet werden. Übergeordnet leistet eine intelligente Steuerung von Verkehrsflüssen einen wichtigen Beitrag.

Beitrag von KI

Machine Learning hilft dabei, Zeichen und Bilder zu erkennen, Routen zu optimieren:

  • Bild- und Zeichenerkennung mit Deep Learning
  • Optimierung von Routen und Verkehrsflüssen
  • Entscheidungsfindung mit Reinforcement Learning

Quellen

Interessante Information finden Sie in dieser Publikation: Künstliche Intelligenz – Technologie, Anwendung, Gesellschaft – iit Themenband – Volker Wittpahl (Hrsg.)

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