Ausgangssituation und Motivation
In der Medizin fehlt viel Pflegepersonal sowie Ärztinnen und Ärzte. Alle Beteiligten sind stark ausgelastet, wodurch sehr wenig Zeit für die direkte Interaktion mit Patientinnen und Patienten zur Verfügung steht. Zudem sind Diagnosen aufgrund fehlender Zeit häufig ungenau oder nicht korrekt und Symptome können sich manifestieren.
Lösung
Mit Unterstützung des Machine Learning können vor allem Arztinnen und Ärzte vielseitig unterstützt werden:
- Vor dem Hintergrund der großen Mengen an Information zu allen Bereichen in der Medizin können NLP-Verfahren helfen Texte zusammenzufassen, so dass diese schneller gelesen werden.
- Bilderkennung hilft, krankhafte Strukturen besser zu erkennen und damit die daraus abgeleiteten Diagnosen.
- Verfahren des NLP ermöglichen es Informationen in elektronischen Patientenakten strukturiert auszuwerten und ähnliche Patientenfälle einfacher zu korrelieren.
Beitrag von KI
Machine Learning hilft dabei, Information zu klassifizieren und mit leistungsfähiger Bilderkennung zu unterstützen. Dies geschieht in den Bereichen:
- Natural Language Processing: Named Entity Recognition und Zusammenfassung mit Large Language Models
- Bilderkennung mit Deep Learning
- Klassifizierung von Patientenfällen mit verschiedenen Machine Learning Modellen zur Unterstützung vom Diagnosen.
Quellen
Interessante Information finden Sie hier:
- „Künstliche Intelligenz – Technologie, Anwendung, Gesellschaft, iit Themenband, Volker Wittpahl (Hrsg.)
- „Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again“, Eric Topol, 2019