Die Verfahren des Machine Learning aus der künstlichen Intelligenz können in verschiedensten Branchen und Anwendungsfällen einen Beitrag leisten. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis.
Controlling
Im Controlling fallen viele zeitaufwändige Arbeiten an, die häufig fehleranfällig sind. Mit Machine Learning können Kosten gespart und die Qualität verbessert werden. Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen können sich anderweitig fokussieren
Robotik
Autonom agierende Roboter helfen Kosten sparen oder können in Bereichen eingesetzt werden, die für Menschen zu gefährlich sind. Ein weiterer Bereich ist die Betreuung älterer Menschen, wenn das notwendige Pflegepersonal fehlt.
Medizin
Personal in der Medizin ist stark ausgelastet. Ärztinnen und Ärzten fehlt die Zeit für die Interaktion mit Patienten und Patientinnen und zudem die Zeit für Weiterbildung und Recherche.
Autonomes Fahren
Mit Hilfe von Machine Learning können Fahrzeuge gebaut werden, die sich im Straßenverkehr oder in der Produktion und Logistik autonom bewegen können. Zudem können Verkehrsflüsse mit Machine Learning intelligent gesteuert werden.
Handel
Im Handel können Marktanteile und Umsätze erhöht, sowie die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung verbessert werden.
Logistik
In der Logistik lassen sich Lieferketten besser steuern und damit die Effizienz und die Zuverlässigkeit erhöhen.